ما هي الشبكات العصبية؟ الإمارات العربية

2022-9-3  الشبكات العصبية، والمعروفة أيضا باسم الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) أو الشبكات العصبية المحاكاة (SNNs)، هي مجموعة فرعية من التعلم الآلي وتقع في قلب خوارزميات التعلم العميق. اسمها وهيكلها مستوحى من الدماغ البشري، حيث أنها تحاكي الطريقة التي ترسل بها الخلايا العصبية البيولوجية الرسائل إلى بعضها البعض.احصل على السعر

الشبكة العصبية ويكيبيديا

الذكاء الاصطناعي: الشبكة العصبية (NN)في حالة الخلايا العصبيَة الاصطناعيَة تسمَى الشبكيَة العصبية الاصطناعية (ANN)أو الشبكة العصبيَة المُصطنعة (SNN). والشبكة العصبيَة عبارة عن مجموعة مترابطة من الخلايا العصبيَة الطبيعية أو الاصطناعية التي تستخدِم نموذجاً رياضياً أو حسابياً لمعالجة المعلومات استناداً إلى طريقة اتصال للحساب. غالباً ما تعدُ الشبكة العصبية الاصطناعية نظاماً متكيِفاً يغيِير هيكله بناءً على معلومات خارجية أو داخلية تتدفق عبر الشبكة. من الناحية العمليِة، تعتبر الشبكات العصبية أدوات نمذجة للبيانات الإحصائية أو اتخاذ القرارات غير الخطِية، يمكن استخدامها لنمذجة العلاقات المُعَقَداحصل على السعر

ما هي الشبكات العصبية؟ وكيف تحاكي عقل الإنسان

دراسة مقارنة بين أداء الشبكات العصبية ونظام

دراسة مقارنة بين أداء الشبكات العصبية ونظام الاستدلال العصبي الضبابي المتكيف في تشخيص سرطان الثدي بالاعتماد على السمات البنيوية. في هذه البحث تم تصميم شبكة عصبية اصطناعية تعتمد على خوارزمية الانتشار الخلفي للخطأ (BPNN) لتشخيص أورام الثدي وكذلك تصميم مصنف احصل على السعر

الشبكات العصبية مفهومها واستخدامها في التنبؤ

ملخص المحتوىمفهوم الشبكات العصبيةطريقة عمل خوارزميات الشبكات العصبيةكيف يتم التنبؤ في الشبكات العصبيةطريقة بناء خوارزميات الشبكات العصبيهالعقد المخفية في الشبكات العصبيهالمصدرتعتبر خوارزميات الشبكات العصبية أو (بالإنجليزية: Neural Networks) هي وأشجار القرار من أهم خوارزميات تنقيب البيانات. وذلك نظرًا للنتائج الدقيقة التي يتم التوصل إليها باستخدام هذه الخوارزميات. وكذلك لإمكانية تطبيقهما في حل العديد من المشاكل وبكافة الأنواع. هذا بالرغم من صعوبتهما مقارنة بالخوارزميات الأخرى والتي أدت لعدم الانتشار بشكل واسع لهما. وخوار...

ما هي الشبكات العصبية الاصطناعية وما عملها

2022-4-21  ويمكن ايجازها بالاتي: الشبكات العصبية هي نظام معالجة بيانات يستند على نماذج رياضية بسيطة له مميزات أداء معينة بأسلوب يحاكي الشبكة العصبية “النظام العصبي” البيولوجية، وتعد إحدى النماذج غير الخطية. مراحل تطور الشبكات العصبية الاصطناعيةاحصل على السعر

ما هي الشبكات العصبية الاصطناعية

المميز في الشبكات العصبية الاصطناعية هو وجود طبقاتٍ عديدةٍ تعمل على ما يسمى التعلم العميق، كل طبقةٍ مختصة بعملٍ معينٍ، لشرح ذلك دعنا نفترض أن الشبكة العصبية تتعرَّف على صورةٍ ما، تقوم طبقةٌ بتمييز السطوع وطبقةٌ بتمييز الشكل والقوام، وهكذا نصل للطبقات التي تتناول معلوماتٍ أدق مثل ملاحظة وجود زوجٍ من العيون احصل على السعر

Deep Learning الشبكات العصبونية الاصطناعية والتعلم

2 天前  احتساب GPU بطريقة مرنة يمكنك تدريب الشبكات العصبية بشكل متواز ، باستخدام وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Tesla ‏— ‏K80، وP100، وV100. وادفع مقابل ما تستخدمه فقط. والتخصيص الآلي يعني عدم الحاجة الى تذكر اغلاق نسخ التدريب السحابية لديك. لا احصل على السعر

كيف تصمم الشبكة العصبية الخاصة بك؟ نمذجيات

2021-3-27  الهدف الأساسي هو الوصول إلى الشبكة العصبية المثالية بحيث لا تكون كبيرة جداً ولا صغيرة جداً بل مناسبة تماماً لمشكلتك. بشكل عام فإن استخدام طبقة واحدة إلى خمس طبقات مخفية/وسطى سوف يخدمك بشكل جيد في معظم المشاكل. عند العمل على بيانات على شكل صور احصل على السعر

التعميم في الشبكات العصبية نمذجيات

هناك بعض الخواص في الشبكات العصبية التي يمكننا التحكم بها من أجل منع فرط التخصيص. سنستعرضها هنا واحداً تلو الآخر، الخاصية الأولى هو عدد العوامل. ١. عدد العوامل (Number of Parameters) عدد العوامل هنا يعني عدد الأوزان في الشبكة. وهو يتحدد بشكل مباشر احصل على السعر

كيف تعمل الشبكة العصبية ما هي الشبكة العصبية

الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) هي طبقات من العقد ، تحتوي على طبقة إدخال ، وطبقة مخفية واحدة أو أكثر ، وطبقة إخراج. كل عقدة ، أو خلية عصبية اصطناعية ، تتصل بأخرى ولها وزن وعتبة مرتبطة. إذا كان ناتج أي عقدة فردية أعلى من قيمة العتبة المحددة ، يتم تنشيط تلك العقدة ، وإرسال البيانات إلى الطبقة التالية من الشبكة.احصل على السعر

تهيئة الشبكات العصبونيّة الذّكاءُ

تتم عملية التدريب الشائعة للشبكة العصبونية بالخطوات التالية: 1- تهيئة المعاملات 2- اختيار خوارزمية التحسين المناسبة 3- تكرار الخطوات التالية: التغذية الأمامية للدخل Forward propagate an input حساب تابع الكلفة حساب مشتقات الكلفة بالنسبة للمعاملات باستخدام الانتشار العكسي. تحديث كل معامل باستخدام المشتقات وفقًا لخوارزمية التحسين.احصل على السعر

(PDF) الشبكات العصبية الاصطناعية

2020-9-2  1 االول الفصل العصبية الشبكات الفصل هذا في سيتم عرض مقدمة عامة عن العصبية الشبكات االصطناعية ومنهجيتها التوضيحي االمثلة مع ة والتطبيقية. ا االصطناعية العصبية لشبكات : artificial neural networks...احصل على السعر

كيف نشأ العقل من الشبكات الدماغية المعقَّدة

بدأ علماء الشبكات العصبية في حل هذه الألغاز عن طريق فحص كيفية اندماج كل منطقةٍ من الدماغ في شبكةٍ أكبر مؤلفة من هذه المناطق، وعن طريق رسم خرائط للاتصالات بين المناطق، وذلك من أجل دراسة كيفيّة...احصل على السعر

الشبكات العصبية التكرارية، وحدات البوابات

2022-8-9  الشبكات العصبية التكرارية في الشبكة العصبية الإلتفافية، لا يمكن أن يحتوي الرسم البياني أو الروابط ما بين النماذج على حلقات (loops). يوجد على الأقل ترتيب جزئي بين النماذج بحيث تكون المدخلات متاحة عندما نحسب المخرجات. كما هو مبين في الشكل 1، توجد حلقات في الشبكات العصبية التكرارية. الشكل 1. إلتفاف الشبكات العصبية التكراريةاحصل على السعر

عناوين رسائل ماجستير ودكتوراه في الشبكات العصبية

2021-11-28  تعتبر عملية الاطلاع على عناوين رسائل الماجستير والدكتوراه السابقة في نفس تخصص الباحث هي أحد الاستراتيجيات الأساسية لعملية البحث العلمي؛ حيث يتوجب على الباحثون في مرحلة الدراسات العليا الإطلاع على مجموعة من الأدبيات السابقة التي تناولت نفس متغيرات دراستهم وذلك بهدف الاستفادة من تلك الأدبيات في الإطلاع على كيفية تناول تلك الأدبيات لبعض المتغيرات احصل على السعر

سوق برمجيات الشبكة العصبية 2022-27 حصة الصناعة

تساعد برامج الشبكة العصبية أيضًا في تحسين أداء الكمبيوتر القياسي في التعامل مع مثل هذا الكم الهائل من البيانات. تعاونت Intel مع Philips لتقديم أداء عالٍ واستدلال فعال للتعلم العميق على الأشعة السينية ومسح التصوير المقطعي المحوسب (CT) دون الحاجة إلى مسرعات مثل مجموعات وحدة معالجة الرسومات.احصل على السعر

ما هو التعلم العميق؟ الطرق والأمثلة. ثقافاتي

2022-9-4  لقد ثبت أن طريقة التسرّب يمكن أن تحسن أداء الشبكات العصبية في مهام التعلم الخاضعة للإشراف في مجالات مثل التعرف على الكلام وتصنيف المستندات وعلم الأحياء الحسابي. الشبكات العصبية للتعلم العميق.احصل على السعر

بناء نموذج ذات خوارزميات تجميعية مستقر للتنبؤ

2022-9-3  أداء الشبكة العصبية الهجين من حيث قياس الدقة والاستدعاء مقارنة بالشبكة العصبية متعددة الطبقاتPerceptron-Feedforward (MLP-FFN) توقع النموذج المقترح هطول الأمطار بدقة عالية بنسبة 89.54٪. دراسة Haidar واخرون [15] ، بعنوان” التنبؤ بهطول الأمطار شهريًا باستخدام شبكة عصبية التفافية عميقة أحادية البعد”، تم تطوير نموذج شهري للتنبؤ بهطول الأمطار.احصل على السعر

أخبار 6060

1 天前  اكتشف فريق البحث أن أداء الذاكرة طويلة المدى (LSTM) أفضل من غيره، حيث يعتمد هذا النموذج على الشبكات العصبية،...احصل على السعر

أشكال شبكات الجهاز العصبي ويكيبيديا

2022-8-22  تتكون شبكة الجهاز العصبي البشري من العقد (مثال على ذلك، الخلايا العصبية) التي تتصل ببعضها عن طريق روابط (مثال على ذلك، المشابك). يمكن عرض الإرتباط على نحو تشريحي أو وظيفي أو كهروفيزيولوجي. يتماحصل على السعر

الشبكات العصبية مفهومها واستخدامها في التنبؤ

2022-5-19  شبكة عصبية تأخذ متغيري العمر والدخل للشخص وتتنبأ بإقباله على شراء منتج معين خوارزميات الشبكات العصبية وقد تم التعبير عن العمر والدخل بقيم تقع على التدريج بين (صفر، 1). فالعمر في هذا المثال 47 سنة وهو يناظر القيمة 0.47 على التدريج. والدخل في هذا المثال بقيمة 65,000 والمناظر للقيمة 0.65 على المقياس أو التدريج.احصل على السعر

كيف تعمل الشبكة العصبية ما هي الشبكة العصبية

الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) هي طبقات من العقد ، تحتوي على طبقة إدخال ، وطبقة مخفية واحدة أو أكثر ، وطبقة إخراج. كل عقدة ، أو خلية عصبية اصطناعية ، تتصل بأخرى ولها وزن وعتبة مرتبطة. إذا كان ناتج أي عقدة فردية أعلى من قيمة العتبة المحددة ، يتم تنشيط تلك العقدة ، وإرسال البيانات إلى الطبقة التالية من الشبكة.احصل على السعر

دراسة مقارنة بين أداء الشبكات العصبية ونظام

A comparison was made between the two studies of malignant- benign classification of breast masses of breast cancer which has accuracy 95,95% with BPNN and 91.9% with ANFIS system, this results can be consider very important if they compared with researches depending on image features that obtained of various devises like mammography, magnetic resonance. في هذه البحث تم احصل على السعر

الذكاء الصناعي و الشبكات العصبية

الشبكات العصبية. يمكن اعتبار الشبكات العصبية علماً جديداً يسعى لإنتاج حاسبات تعمل بنفس فكرة العقل البشري، فكما ذكرنا في الباب الأول من هذا الكتاب فإن العقل البشري ينفذ العمل من خلال ملاييناحصل على السعر

كيف نشأ العقل من الشبكات الدماغية المعقَّدة

بدأ علماء الشبكات العصبية في حل هذه الألغاز عن طريق فحص كيفية اندماج كل منطقةٍ من الدماغ في شبكةٍ أكبر مؤلفة من هذه المناطق، وعن طريق رسم خرائط للاتصالات بين المناطق، وذلك من أجل دراسة كيفيّة...احصل على السعر

سوق برمجيات الشبكة العصبية 2022-27 حصة الصناعة

تساعد برامج الشبكة العصبية أيضًا في تحسين أداء الكمبيوتر القياسي في التعامل مع مثل هذا الكم الهائل من البيانات. تعاونت Intel مع Philips لتقديم أداء عالٍ واستدلال فعال للتعلم العميق على الأشعة السينية ومسح التصوير المقطعي المحوسب (CT) دون الحاجة إلى مسرعات مثل مجموعات وحدة معالجة الرسومات.احصل على السعر

ما هو التعلم العميق؟ الطرق والأمثلة. ثقافاتي

2022-9-4  لقد ثبت أن طريقة التسرّب يمكن أن تحسن أداء الشبكات العصبية في مهام التعلم الخاضعة للإشراف في مجالات مثل التعرف على الكلام وتصنيف المستندات وعلم الأحياء الحسابي. الشبكات العصبية للتعلم العميق.احصل على السعر

بناء نموذج ذات خوارزميات تجميعية مستقر للتنبؤ

2022-9-3  أداء الشبكة العصبية الهجين من حيث قياس الدقة والاستدعاء مقارنة بالشبكة العصبية متعددة الطبقاتPerceptron-Feedforward (MLP-FFN) توقع النموذج المقترح هطول الأمطار بدقة عالية بنسبة 89.54٪. دراسة Haidar واخرون [15] ، بعنوان” التنبؤ بهطول الأمطار شهريًا باستخدام شبكة عصبية التفافية عميقة أحادية البعد”، تم تطوير نموذج شهري للتنبؤ بهطول الأمطار.احصل على السعر

الشبكات العصبية واستخدامها في البرمجة و اكتشاف

2020-11-4  التعلم الآلي عليها لالتقاط دلالاتها ومحاكاة سلوكها باستخدام الشبكات العصبية. ومن ثم نبدأ بتصنيف صور آثار التنفيذ للخوارزميات التي تعمل على مجموعة محدودة من الأرقام ، مثل الفرز المختلفة وخوارزميات هياكل البيانات. بعد ذلك ، نجرب اكتشاف أنماط البرامج الفرعية داخل تسلسل التتبع لبرنامج أكبر.احصل على السعر